Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие Правила разработаны в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и определяют порядок применения рекомендательных технологий на сайте betonext.ru (далее – «Сайт»).

Рекомендательные технологии – программные комплексы, которые с помощью алгоритмических технологий и машинного обучения на основании данных о Пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированные предложения Товаров и (или) услуг betonext.ru, а также ранжирование контента для конечного Пользователя.

Пользователь – любое лицо, обращающееся к Сайту за информацией, вне зависимости от факта авторизации (физическое и юридическое лицо, индивидуальный предприниматель, пользователь/посетитель сети «Интернет»).

Предпочтения Пользователя – действия, которые Пользователь совершает на Сайте (просмотры, клики, добавление в корзину и т.п.).

Рекомендация – предложение Пользователю товаров, услуг или информации на Сайте, основанное на предположении об их релевантности предпочтениям Пользователя.

Правила доступны для ознакомления Пользователем в открытом доступе на сайте по адресу: betonext.ru/recommender_systems.

Рекомендательные технологии применяются на сайте при условии информирования Пользователей об их применении в отношении товаров и услуг betonext.ru, приобретение которых остается на усмотрение Пользователя. Пользователь вправе отказаться от приобретения рекомендованных Товаров и услуг проигнорировав рекомендуемые Товар/услуги в списке услуг, предлагаемых для оформления заказа. Рекомендательные технологии используются для повышения удобства Пользователей, упрощения поиска товаров, подбора похожих, сопутствующих, альтернативных и популярных товаров.

Сбор, систематизация и анализ сведений о Пользователе, в т.ч. использование cookie – файлы и иных технических идентификаторов, производятся в соответствии с политикой конфиденциальности, опубликованной на сайте по адресу: https://betonext.ru/privacy-policy.

В случае несогласия с настоящими правилами в целом, как и в части, Пользователь должен воздержаться от использования сервисов betonext.ru, предлагаемых на Сайте, с использованием рекомендательных технологий.

Рекомендации отображаются на сайте в разделе «Похожие товары» и иных аналогичных блоках.

Рекомендации на Сайте реализуются через показ рекламных объявлений, которые подбираются с учетом предпочтений Пользователей. Для этого используются внешние рекламные платформы, такие как Google и Яндекс.

Сбор сведений о предпочтениях Пользователей осуществляется путем логирования – автоматической фиксации и сохранения действий Пользователя на Сайте (просмотр страниц, клики, поисковые запросы, добавление товаров в корзину, переходов по карточкам, оформление заказа и взаимодействия с рекомендательными блоками и т.д.).

Собранные сведения о предпочтениях Пользователей могут передаваться внешним платформам (в том числе Google, Яндекс) для формирования персонализированных рекламных предложений в рамках их рекламных сетей. Обработка данных на таких платформах осуществляется в соответствии с их политиками конфиденциальности.

Для работы рекомендательных технологий могут использоваться следующие данные:

• 2.3.1

  Действия пользователя на сайте:

  • —

    Просмотры товаров и категорий,

  • —

    Поисковые запросы, переходы по разделам, добавление товаров в корзину, оформление заказов,

  • —

    данные о посещаемых страницах и действиях на них,

  • —

    поисковые запросы,

  • —

    данные о просмотренных и добавленных в корзину товарах;

• 2.3.2

  Сведения о товарах и предложениях:

  • —

    наименование, категория, бренд, цена, наличие,

  • —

    характеристики, описание, изображения,

  • —

    сопутствующие и альтернативные товары;

• 2.3.3

  Статистические сведения:

  • —

    частота просмотров и покупок,

  • —

    товары, которые часто покупают вместе,

  • —

    статистика переходов и взаимодействия с рекомендациями;

• 2.3.4

  Технические сведения (собираются автоматически с помощью программных средств сайта, обеспечивающих работу каталога, корзины, заказов, цен и т.д.):

  • —

    идентификатор сессии,

  • —

    cookie – файлы и иные технические идентификаторы;

  • —

    тип устройства,

  • —

    серверные журналы,

  • —

    системы аналитики,

  • —

    дата и время действий,

  • —

    технические параметры взаимодействия с Сайтом,

  • —

    информация об устройстве и браузере.

Собранные данные анализируются с помощью рекомендательных алгоритмов (моделей), которые на основе предпочтений Пользователя формируют предложения (Рекомендации).

Сбор сведений осуществляется в объеме, необходимом для работы Сайта, формирования рекомендаций, анализа эффективности рекомендательных блоков и улучшения качества обслуживания Пользователей.

Рекомендательные технологии применяются на Сайте в следующих целях:

• —

  повышение удобства использования Сайта для Пользователей

• —

  ускорение поиска Пользователями необходимой информации, товаров или услуг;

• —

  предоставление Пользователям релевантных предложений, соответствующих их интересам.

Полученные сведения систематизируются путем их привязки к сессии Пользователя, техническому идентификатору, учетной записи пользователя либо заказу, если такая привязка технически возможна и необходима для формирования рекомендаций. 

Сведения о товарах группируются по категориям, характеристикам, ценовым диапазонам, наличию и т. д. 

Сведения о действиях пользователей группируются по видам действий: просмотры, поисковые запросы, добавления в корзину, добавления в избранное, покупки, переходы по рекомендациям и иные действия на Сайте. 

Систематизация может включать объединение сведений о товарах и действиях пользователей для выявления связей между товарами, категориями и интересами пользователей, например «Похожие товары», «Сопутствующие товары», «Покупают вместе», «Популярные товары».

Анализ сведений осуществляется автоматически с использованием алгоритмических правил, статистического анализа, сопоставления характеристик товаров, анализа истории действий пользователя и обезличенной статистики действий других пользователей. 

При анализе могут учитываться следующие факторы: просмотренные Пользователем товары и категории, поисковые запросы, товары в корзине и избранном, история заказов, популярность товаров, соответствие категории, бренду, характеристикам, цене, наличию. 

В зависимости от раздела Сайта могут применяться разные методы формирования рекомендаций, в том числе:

• —

   подбор похожих товаров на основе совпадения категории; 

• —

  подбор товаров по поисковому запросу пользователя и связанным с ним категориям или характеристикам; 

Рекомендательные технологии могут ранжировать товары и предложения по предполагаемой релевантности для пользователя. При этом конкретный порядок отображения рекомендаций может изменяться в зависимости от наличия товара, его категории, наличия товара, размера скидки, цены товара и иных параметров работы Сайта. 

Если при применении рекомендательных технологий используются персональные данные, их обработка осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности, размещенной на Сайте.

Использование cookie-файлов и иных технических идентификаторов осуществляется в порядке, предусмотренном документами, размещенными на Сайте, включая Политику конфиденциальности.

Пользователь может ограничить использование cookie-файлов средствами своего браузера. 

По всем вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, Вы можете обратиться к нам:

• —

  Наименование организации: Общество с ограниченной ответственностью ЖБИ «Черноруд»

• —

   Адрес электронной почты: info@chernorud.ru

• —

  Почтовый адрес: 600026, г. Владимир, а/я 33